Em 11 de setembro de 2025, o Fórum de Inteligência Numerical de Laboratório e o Fórum Yiguan 2025 foram realizados no Centro Internacional de Exposições da China de Pequim. Este fórum foi organizado pela Associação de Testes Analíticos da China, pela Divisão de Equipamentos de Teste da Sociedade de Inspeção e Inspeção da China, pela Comissão de Trabalho de Informação e Inteligência da Sociedade de Inspeção e Inspeção da China, pela Divisão de Equipamentos de Laboratório da Associação de Inspeção e Quarentena de Entrada e Saída da China, pelo Instituto de Pesquisa Científica de Pequim Yiguan, pela Casa dos Trabalhadores Científicos e Tecnológicos da Associação de Ciência e Tecnologia da China, pela Rede de Informação de Instrumentos, pela Rede de Parceiros Alimentares, pela Academia e pelo Centro de Intercâmbio Acadêmico da AEIC.

Fórum com"Inteligência para o futuro, IA para a nova ecologia"O tema é a construção de uma plataforma de comunicação de alta qualidade que reúna a sabedoria global e promove a inovação colaborativa. Os participantes se concentraram na atualização da inteligência do laboratório e na transformação digital, explorando a profunda integração de tecnologias de ponta como inteligência artificial, big data e Internet das Coisas em pesquisa, desenvolvimento, teste, gerenciamento e serviços de laboratório para impulsionar a melhoria da eficiência e a inovação de modelos.

A conferência atraiu perto200 pessoas.Profissionais de instituições governamentais, institutos de pesquisa científica e empresas de instrumentos participaram no evento. A transmissão ao vivo sincronizada on-line através do número de vídeo da Instrument Information Network também provocou uma reação calorosa, o número de pessoas que assistiramQuase 30 mil.- É.

Local da reunião

Engenheiro sênior da Universidade de Tsinghua Xing Zhi preside a cerimônia de abertura

Mensagem do convidado

Discurso do vice-presidente da Associação de Testes Analíticos da China, Tianhe

Mensagem do Vice-Presidente Geral da Sociedade Chinesa de Inspeção

Ex-Diretor Adjunto do Centro de Informação do Ministério do Ambiente Ecológico e Engenheiro Sênior

Diretor do Comitê Profissional de Serviços de Monitoramento Socializado e Operações da Associação Industrial de Proteção Ambiental da China Yang Zijiang

Mensagem do Secretário-Geral da Associação de Inspeção e Quarentena de Entrada e Saída da China

Os convidados do discurso felicitaram calurosamente a abertura do fórum e pediram que este fórum seja uma oportunidade para trabalhar juntos para promover um novo ecossistema de laboratórios habilitados por inteligência artificial e criar juntos o futuro da tecnologia com inteligência digital.

Relatório da Assembleia

Em seguida, a direção do pesquisador do Instituto de Pesquisa de Ciências de Metrologia da China, o vice-diretor do Instituto de Pesquisa de Testes Análiticos do Instituto de Pesquisa de Ciência e Tecnologia da Cidade de Pequim, o diretor do Centro Nacional de Acreditação de Avaliação de Qualificação da China, Shi Xinbo, o engenheiro sênior da Universidade de Tsinghua Zheng Xingzhi e o pesquisador do Instituto de Pesquisa de Ciências de Metrologia da China Zhang Qingh Os temas principais abrangem o design de experimentos inteligentes baseados em IA, aplicações de automação e robótica, decisões de pesquisa e desenvolvimento baseadas em dados, padrões e segurança para a construção de laboratórios inteligentes e novos setores de certificação de testes habilitados por IA. Também se concentra em como a IA pode promover sinergias interdisciplinares e criar uma nova ecologia de laboratórios.

Vice-Presidente Geral da Sociedade Chinesa de Inspeção e Teste Shengfei preside o relatório da Assembleia Geral

Pesquisador do Instituto Chinês de Ciências Metrológicas

Título do relatório: "Tecnologia de espectro de massa habilitada pela inteligência artificial"

A integração profunda de Big Data do espectro de massa com os grandes modelos levará a uma mudança inteligente no paradigma científico, tornando-se um motor importante para impulsionar a saúde da vida e o desenvolvimento da medição de ponta. Ele enfatizou que as principais necessidades do país devem ser focadas, romper com as tecnologias básicas, reconstruir o pensamento de pesquisa e desenvolvimento e construir juntos uma nova ecologia de potência tecnológica de espectro de massa.

Vice-Diretor do Instituto de Análise e Teste do Instituto de Ciência e Tecnologia de Pequim (Centro de Teste de Análise Física e Química de Pequim)

Título do relatório: Teste padrão de análise de digitalização e inteligência numérica

Gao sugere que os testes de análise de inteligência numérica devem ser baseados na digitalização padrão. Ela apresentou sistematicamente o progresso da pesquisa sobre a digitalização de padrões nacionais e estrangeiros e destacou as práticas específicas na indústria de plásticos e no campo de testes analíticos, ao mesmo tempo em que compartilhou os resultados da construção da Academia em áreas específicas de dados e plataformas de negociação digital.

Diretor do Centro Nacional de Acreditação de Avaliação de Qualificação da China

Título do relatório: "Pesquisa e Aplicações da Inteligência Digital no Área de Reconhecimento"

Xinbo apresentou a aplicação prática da inteligência artificial na avaliação da CNAS e olhou para o futuro para melhorar ainda mais o sistema de reconhecimento relacionado com a inteligência artificial, otimizar o processo de reconhecimento através da tecnologia de IA, melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços e trabalhar com todas as partes para promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria.

Engenheiro sênior da Universidade de Tsinghua

Título do relatório: "Onda de Inteligência Digital: O Caminho para a Inovação de Inspeções e Instrumentos Ópticos"

Xingzhi explora em profundidade as necessidades reais e o papel importante da inteligência numérica em instrumentos de inspeção e espectroscopia e analisa como a tecnologia de inteligência numérica pode ser usada para resolver os pontos de dor e dificuldades enfrentados neste campo.

Fórum da tarde por Li Hongmei, professor da Universidade de Química de Pequim (esquerda) e Liu Xin, engenheiro sênior do Centro de Pesquisa de Ciência e Tecnologia Aduaneira da China (direita)

Preside o relatório da Assembleia

Zhang Qinghe, pesquisador do Instituto de Química do Instituto Chinês de Ciências Metrológicas

Título do relatório: Cromatografia - Análise não direcionada de espectroscopia de massa de alta resoluçãoInteligência digital: necessidades e desafios

A análise não direcionada de espectroscopia de massa de alta resolução tem grandes perspectivas de aplicação na identificação estrutural de compostos desconhecidos, classificação de amostras e análise quantitativa de desconhecidos. Mas devido à grande quantidade de dados, a inteligência digital enfrenta novos desafios. Envolve cromatografia - avaliação de banco de dados de informações de espectro de massa, pré-processamento de informações de grandes dados de mapas, previsão de tempo de retenção, classificação de compostos, previsão de conteúdo desconhecido e outros modelos, tempo de retenção e calibração de deslocamento do eixo de massa, calibração de taxa de recuperação e outros algoritmos, para identificar suas necessidades de inteligência numérica, modelos de algoritmos relacionados à pesquisa, com necessidade urgente.

Presidente do Instituto de Computação em Nuvem da China

Título do relatório: "Construção e aplicação de grandes modelos verticales de IA de inspeção de qualidade industrial"

Na produção industrial, os métodos tradicionais de inspeção de qualidade artificial têm sido limitados por precisão limitada, velocidade insuficiente e frequência de erros. Diante desses desafios, a aplicação de grandes modelos de IA trouxe soluções totalmente novas para a inspeção de qualidade industrial. A Seasonal Key descreve a aplicação de grandes modelos de IA na indústria, abrangendo design e desenvolvimento de produtos, otimização de processos de produção, controle de qualidade e previsão de falhas, serviço pós-venda e gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Xangai Qualit Ace Technology Co., Ltd.

Diretor de Tecnologia Inteligente Meng Wen

Título do relatório: "A descoberta tecnológica do corpo inteligente da IA e o pouso da indústria"

Meng descreveu os conceitos fundamentais e o cenário tecnológico da IA, incluindo suas definições, capacidades principais, diferentes tipos, avanços tecnológicos críticos e o status quo atual da indústria. Em seguida, ele se concentrou na transição inteligente da indústria de testes de inspeção, explorando as forças centrais que impulsionam a mudança, como a convergência tecnológica, a computação de borda e a interação multimodal, e analisando ainda mais as oportunidades de mercado, previsões de escala, modelos de negócios emergentes e soluções potenciais na área.

Liu Xin, engenheiro sênior do Centro de Pesquisa Científica e Tecnológica Aduaneira da China

Título do relatório: "Primeira exploração de construção de laboratório de automação de teste de segurança alimentar"

O laboratório de automação é a direção de desenvolvimento do laboratório moderno, o centro de ciências marinhas com várias variedades, pequenos lotes e necessidades tecnológicas multi-padrão como objetivo de pesquisa e desenvolvimento, projetou o sistema de estação de trabalho de pré-processamento de amostras de alimentos inteligentes, o sistema explora a direção de desenvolvimento da inteligência do laboratório, é a aplicação da Internet das Coisas, inteligência artificial e outros tipos de novas ferramentas de produção, libertando e desenvolvendo a nova produtividade de qualidade, complementando os curtos de automação de detecção de segurança alimentar, atualizando e resolvendo os riscos do laboratório de teste tradicional como solução exploratória. Liu Xin detalhou este sistema de pré-processamento de automação e explorou os problemas e desafios encontrados na automação de construção e laboratório inteligente.

Luzhi, Pesquisador Especial, Professor Adjunto da Universidade de Tsinghua

Título do relatório: "Tecnologia e Aplicações de Microscopia Viva Intermediada de Alta Velocidade e Alta Fidelidade"

A imagem de campo óptico, como uma nova forma de percepção de imagem que combina captura óptica e reconstrução computacional, expande o caminho tecnológico para a observação humana do mundo físico com sua excelente capacidade de imagem de alta dimensão. Com a crescente necessidade de acesso à informação observada pela ciência, os métodos tradicionais de reconstrução de campos luminosos atingiram um gargalo na qualidade e velocidade da reconstrução. Respondendo a essas questões, Luzhi se concentrou em explorar métodos de percepção e reconstrução de alta resolução de campos luminosos conduzidos pela física, rompendo a dependência séria dos métodos tradicionais de aprendizagem profunda de dados de emparelhamento e alcançando a reconstrução tridimensional de alta resolução auto-supervisionada.

Cao Zhen, pesquisador da Academia de Ciências Agrícolas da China

Título do relatório: "Pesquisa e aplicação industrial de tecnologia de detecção rápida inteligente de IA para produtos agrícolas alimentares"

No campo da inspeção de segurança alimentar, os métodos tradicionais de inspeção têm sido um gargalo de eficiência. À medida que a tecnologia de inteligência artificial se desenvolve, os dispositivos de teste rápido de IA trazem avanços para a realização de testes precisos e eficientes de segurança alimentar. No compartilhamento, Cao Zhen introduziu sistematicamente os pontos de aplicação da tecnologia de detecção rápida inteligente de IA, analisou em profundidade as principais vantagens dessa tecnologia na melhoria da eficiência e precisão da detecção e forneceu um caminho prático para a implementação da regulamentação inteligente.

Professor da Universidade Agrária da China

Título do relatório: "AI Empodera a Análise do Mecanismo de Infecção de Cremes de Vegetais"

O estudo baseia-se na coleta de dados de múltiplas fontes e na tecnologia de fusão de informações multimodal e trans-escalada, usando a inteligência artificial para realizar a caracterização qualitativa da estrutura de infecção da fungomicida do creme vegetal, a extração quantitativa das características morfológicas, a avaliação quantitativa do grau de infecção e a análise aprofundada do mecanismo patogênico. Os focos incluem a construção de modelos de detecção morfológica estrutural de infecção e análise comportamental baseados em visão de máquina e patologia vegetal, métodos quantitativos para explorar sistematicamente a morfologia e as características comportamentais das bactérias durante o processo de infecção, revelando suas leis de evolução dinâmica, para analisar em profundidade os mecanismos de infecção e patogênio da Helicobacter.

Pequim Pulse General Instruments Co., Ltd.

Guo Chuntao, Diretor do Centro de Desenvolvimento de Produtos da Internet das Coisas

Título do relatório: "Construção e demonstração de aplicações de laboratórios inteligentes abertos conectados com base na padronização de dados de instrumentos"

Hoje, com a aceleração da automação, digitalização e inteligência da indústria de instrumentos científicos, a "inteligência digital" está se tornando o motor central para impulsionar a atualização da indústria. Com a orientação de "atualização artificial inteligente", a Pulse está empenhada em alcançar a integração profunda dos instrumentos analíticos tradicionais com a plataforma de inteligência digital de laboratório. Durante muito tempo, a transformação digital de laboratórios enfrentou gargalos de interconectividade de dados, devido à inconformidade das interfaces e protocolos, levando a dificuldades de sinergia de dispositivos de diferentes marcas e idades, limitando a liberação de valor de dados. Para responder a essa dor, a Pulse desenvolveu independentemente uma plataforma padronizada de inteligência digital, o sistema DLabs, que alcançou múltiplos benefícios como uma melhoria significativa da eficiência do laboratório, uma redução significativa da taxa de erros, um curto ciclo de treinamento e a geração automática de relatórios de gerenciamento. Atualmente, os DLabs têm sido aplicados com sucesso em várias áreas como alimentos, meio ambiente, medicina e novos materiais, atendendo a várias instituições de pesquisa científica de ponta.

Resumo

A tecnologia de inteligência artificial está mudando profundamente todos os aspectos do laboratório, em áreas como espectroscopia de massa, cromatografia, instrumentos ópticos e segurança alimentar, através da profunda integração de IA e tecnologia de inteligência digital, promovendo a interconexão de instrumentos, interconexão de dados e compartilhamento de conhecimento, melhorando totalmente a capacidade de inovação do laboratório, eficiência operacional e nível de energia de serviço, gerando uma nova indústria de certificação de teste. Este fórum reúne especialistas e acadêmicos de instituições de pesquisa científicas, universidades e empresas nacionais e estrangeiras para compartilhar resultados de ponta e experiência prática, promover a comunicação aprofundada entre todas as partes, reunir consenso e trabalhar juntos para o novo futuro da inteligência digital de laboratório.