A análise de dados e a função de diagnóstico inteligente do sistema de monitoramento on-line de polarização de corrente contínua do transformador transformam o julgamento experiencial artificial tradicional em decisões científicas baseadas em dados, realizando a percepção precisa, a avaliação precisa e o alerta precoce inteligente dos problemas de polarização de corrente contínua. À medida que a tecnologia de inteligência artificial continua a evoluir, a capacidade de diagnóstico deste sistema será melhorada ainda mais, proporcionando garantias técnicas mais fortes para o funcionamento seguro e estável da rede elétrica.
Recolha de dados de múltiplas fontes e análise de fusão
O sistema de monitoramento em linha de polarização magnética de corrente contínua do transformador primeiro coleta dados multidimensionais em tempo real de corrente contínua, sinais de vibração, níveis de ruído, temperatura do óleo e outros através de sensores de corrente contínua, sensores de vibração, sensores de ruído e sensores de temperatura implantados no ponto neutro do transformador. Esses dados constituem a base da análise e diagnóstico.
O sistema usa a tecnologia de fusão de dados para associar diferentes fontes e tipos diferentes de dados de monitoramento para análise. Por exemplo, quando um aumento de corrente contínua é detectado, o sistema analisa sincronicamente se o sinal de vibração está aumentando em um componente de frequência específico, se os níveis de ruído estão aumentando e se há uma tendência anormal de mudança de temperatura. Essa análise conjunta multiparâmetro melhora significativamente a precisão da identificação de falhas e evita a possibilidade de erros em um único parâmetro.
Extração de características e avaliação do estado
Após a obtenção dos dados brutos, o sistema extrai a quantidade de características através de algoritmos avançados de processamento de sinais. Para sinais de vibração, a análise de ondas pequenas, a descomposição de modalidades empíricas e outros métodos são usados para extrair os componentes de frequência característica associados à polarização de corrente contínua; Para os sinais de ruído, a análise espectral é realizada para identificar as características de ruído causadas pela expansão magnética do coração de ferro; Para o sinal de corrente, a mudança de sua composição armônica é analisada.
Com base na quantidade de características extraídas, o sistema cria um modelo de avaliação do estado do transformador. Ao comparar os dados em tempo real com os dados de referência em estado de operação normal, o sistema é capaz de avaliar a gravidade da polarização de corrente contínua, geralmente usando um mecanismo de alerta precoce hierárquico: normal, atenção, anormal, perigo, etc., para fornecer um julgamento intuitivo do estado ao pessoal operacional.
Diagnóstico inteligente e previsão de tendências
O diagnóstico inteligente é a função central do sistema. Com base em algoritmos de aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, o sistema é capaz de identificar padrões de desenvolvimento de polarização de corrente contínua, avaliar as causas de polarização (como tempestades geomagnéticas, operações unipolares de transmissão de corrente contínua, etc.) e avaliar seu impacto no envelhecimento do isolamento do transformador e na estabilidade estrutural mecânica.
O sistema também possui uma forte capacidade de previsão de tendências. Construir modelos de previsão de séries temporais através da extração profunda e análise de dados históricos para prever tendências de polarização de corrente contínua e alertar antecipadamente sobre possíveis riscos. Por exemplo, quando é previsto que a atividade magnética no interior da Terra se intensifique no futuro, o sistema pode emitir um aviso antecipado para dar ao departamento de operações e manutenção tempo suficiente para tomar precauções.
Decisões de diagnóstico e suporte operacional
Com base nos resultados do diagnóstico analítico, o sistema pode gerar um relatório de diagnóstico profissional que indica claramente o problema, a gravidade, as causas possíveis e as tendências de desenvolvimento e faz recomendações de tratamento específicas, como ajustar o modo de operação da transmissão de corrente contínua, inserir o separador, etc.
Além disso, o sistema também liga os resultados do diagnóstico ao sistema de gerenciamento de equipamentos e ao sistema de gerenciamento de manutenção para fornecer suporte à tomada de decisão para a manutenção de estado e a operação precisa, para realizar a mudança de "manutenção periódica" para "manutenção de estado", melhorando significativamente a eficiência operacional e reduzindo os custos de manutenção.
Conclusão