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Nanjing Xinyao Analytical Instrument Manufacturing Co., Ltd
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Métodos para melhorar a precisão e a precisão das medições do analisador de enxofre de carbono
Datas:2013-07-06Leia:6

O analisador de enxofre de carbono melhora a precisão e a precisão, além de escolher o método apropriado e as condições de medição química, usando vasos e instrumentos corrigidos, reagentes de purificação, etc., se necessário, também pode tomar medidas para determinar a precisão e a precisão. Os métodos são os seguintes:

1) Aumentar o número de medições. À medida que o número de vezes aumenta e as médias aritméticas de várias medições são tomadas como resultado da análise, os erros aleatórios podem ser reduzidos. A precisão da média é muitas vezes medida pelo desvio padrão sx da média, como a medição de n vezes para uma amostra, o desvio padrão de uma única medição é s, o desvio padrão da média é sx = s / n, a fórmula indica que o desvio padrão da média é inversamente proporcional à raiz quadrada do número de medições n, a velocidade de queda de sx é muito mais lenta do que a velocidade de crescimento de n. Quando n é maior que 5, a redução de sx é mais lenta. Quando n é maior que 10, a redução de sx é muito lenta, aumentando ainda mais o número de medições, a carga de trabalho aumenta abruptamente e não tem muito significado prático para reduzir os erros de medição. Portanto, a análise geral é repetida de 2 a 4 vezes, enquanto a estatística de precisão toma n como 6 a 11.

2) Adopção de padrões internos. Uma das maneiras eficazes de melhorar a precisão da medição durante a medição, é especialmente adequada para espectrometria de emissão, espectrometria de raios X, etc.

3) Reduzir o valor em branco. Na análise de traços, os valores medidos dos elementos e os valores em branco tendem a estar no mesmo nível de quantidade. O conteúdo de um componente na amostra é obtido a partir da análise episódica medida menos os valores em branco medidos em paralelo. Experimentos mostraram que os valores em branco são grandes ou instáveis ​​e a precisão dos resultados é inferior, portanto, reduzir os valores em branco pode melhorar a precisão da análise de rastros.