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Shandong Fengtue Internet das Coisas Tecnologia Co., Ltd.
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Na prática tradicional de monitoramento da manutenção da água e do solo, muitos desafios limitam a execução eficaz dos esforços de proteção ecológica. Após o raide de chuvas fortes, o deslizamento repentino do campo de lixo abandonado do projeto de produção e construção, devido à falta de um forte apoio dos dados de monitoramento em tempo real, os funcionários como "cegos", simplesmente não podem rastrear a fonte da perda, e é difícil tomar medidas direcionadas rapidamente para conter a expansão do desastre. Nos jardins de chá de montanha, a medição da quantidade de areia do fluxo de lama depende de amostragem após chuva artificial, com um atraso de feedback de dados de até três dias, o que faz com que as medidas de governança muitas vezes percam o melhor momento para parar a perda em tempo útil. As avaliações de eficácia da governança de pequenas bacias baseiam-se em levantamentos artificiais trimestrais que dificultam a captura de mudanças dinâmicas durante o processo de chuvas, e as avaliações carecem de pontualidade e precisão.

O método de monitoramento tradicional tem um alto grau de dependência artificial, não só consome tempo e esforço, uma única amostragem de um único ponto de monitoramento requer 2 pessoas para colaborar por 4 horas, mas a qualidade dos dados é interferida pela intensidade da chuva, a localização da amostragem e outros fatores, a taxa de erro muitas vezes excede 20%, simplesmente não pode atender aos rigorosos requisitos da nova era de manutenção de "regulação precisa e controle inteligente".

No entanto, com a instalação bem sucedida do equipamento FT-JL2 de monitoramento de deslizamento de terra em vários locais, esse dilema está entrando em uma mudança fundamental. Com a vantagem central de "monitoramento totalmente automático + conexão multifator + alerta inteligente", o dispositivo é capaz de fornecer soluções de monitoramento de "percepção em tempo real, quantificação precisa e julgamento inteligente" para projetos de construção de produção, áreas de cultivo agrícola, governança de pequenas bacias hidrográficas e outros cenários, construindo uma base sólida de dados para a proteção ecológica.