08,12,2026 1visualizações
Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial está remodelando totalmente a forma de desenvolvimento da indústria de fabricação e promovendo a atualização iterativa da indústria tradicional para a inteligência, a alta gama e a eficiência. Como o apoio central da fabricação avançada, a transformação inteligente da indústria de controle de medição e instrumentos é um anel chave da construção de um novo tipo de industrialização no nosso país. Conferência da Indústria de Controle de Medição e Instrumentação da China (CIC) de 2026Shanghai Automation Instruments Co., Ltd. Secretario do Comitê do Partido, Gerente Geral Gao Lei；Wang Li, vice-gerente geral da empresa de responsabilidade limitada Beijing Jingyi Group；Shao Chunjiu, vice-presidente do Instituto de Pesquisa Móvel da China；Zhu Shiming, engenheiro-chefe da Phoenix (China) Investment Co., Ltd.；Zhang Zhangtai, Diretor Geral da Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.Cinco convidados da indústria"A nova geração de inteligência artificial é profundamente integrada com a fabricação avançada"Como tópico central, desenvolver uma discussão profunda em torno de tópicos centrais como pontos dolorosos da indústria, práticas de inovação tecnológica, construção ecológica da cadeia industrial e tendências futuras da indústria, reunir o consenso da indústria e compartilhar experiências reais para o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de instrumentação e fabricação inteligente da China.
Entrevista de alto nível - Diretor do Laboratório Conjunto do "Cinturão e Rota" da Internet Industrial das Coisas da Universidade Postal e Telefónica de Chongqing e Diretor da Escola de Pós-Graduação Wei Yi
Entrevistas de alta qualidade
Enfrentando os pontos dolorosos da indústria: o desafio de desmontar a fusão da IA e da indústria de processos
Shanghai Automation Instruments Co., Ltd. Secretario do Comitê do Partido, Gerente Geral Gao Lei
O processo da indústria de processos é complexo, operação contínua e exigente para a confiabilidade do sistema, a estabilidade e o tempo real, é a área de maior valor de fusão de inteligência artificial e controle de medição e automação e a mais difícil de pousar.Shanghai Automation Instruments Co., Ltd. Secretario do Comitê do Partido, Gerente Geral Gao LeiA indústria de cultivo profundo por muitos anos, apontou com precisão os três principais pontos de dor da fusão da indústria atual, atingindo diretamente o gargalo de gargalo do desenvolvimento da indústria.
Falta de dados de treinamento eficazes. As empresas da indústria acumularam uma enorme quantidade de dados de condições normais de trabalho, mas o estado de falha, condições extremas de trabalho e outros dados de cenários especiais são gravemente insuficientes, o que leva ao bom desempenho do modelo de IA na operação de rotina, uma vez que ocorrem falhas no equipamento, flutuações nas condições de trabalho, a capacidade de adaptação diminui drasticamente, dificultando atender às necessidades de segurança da produção industrial. Em segundo lugar, há um ponto de ruptura na integração do sistema. A produção industrial prioriza a segurança do processo e a estabilidade operacional, os modelos de IA existentes não podem ser totalmente adaptados a cenários especiais de processo e, após a falha do modelo, é difícil mudar rapidamente para o sistema de automação original. Em terceiro lugar, a replicação em escala do projeto é muito difícil. O sistema de equipamentos de diferentes cenários de produção, padrões de dados não são uniformes, soluções maduras são difíceis de promover rapidamente, custos de cópia elevados, baixa eficiência de pouso, limitando a atualização inteligente geral da indústria.
Para os pontos dolorosos da indústria, a SAI explora um caminho de transformação gradual e seguro. A empresa baseia-se em seus próprios instrumentos, sistemas, atuadores e vantagens do cenário industrial, juntamente com várias empresas do Grupo Elétrico de Shanghai para a colaboração de divisão de trabalho, concentrando-se na regulamentação de dados básicos, marcando a classificação de dados básicos, reserva antecipada e construindo a base para o treinamento de modelos. Ao mesmo tempo, aderir à estratégia de pouso leve, priorizar o diagnóstico de falhas de layout, otimização de alarme, controle de energia e outros módulos de aplicação de baixo risco e alto valor, para que as empresas sintam intuitivamente o efeito da transformação inteligente, e depois, através da aninhamento de cenários e integração de módulos, construir gradualmente soluções inteligentes sistemáticas. Atualmente, a empresa lançou dez módulos inteligentes na maior usina elétrica de queima de resíduos de Chengdu da Ásia, e espera que todos sejam colocados em funcionamento no final de 2026, fornecendo um exemplo de referência para o lançamento da convergência de IA na indústria de processos.
Reconstrução de Pesquisa e Desenvolvimento: Acelerar o Controle Autônomo de Instrumentos Produzidos Domesticamente com Inovação de Cadeia Completa
Wang Li, vice-gerente geral da empresa de responsabilidade limitada Beijing Jingyi Group
A rápida iteração da tecnologia de IA reverteu completamente o modelo de pesquisa e desenvolvimento de instrumentos tradicionais e a forma de produto, impulsionando a atualização sistemática da indústria da iteração de hardware para cenário, inteligente e sistemático.Wang Li, vice-gerente geral da empresa de responsabilidade limitada Beijing Jingyi GroupNo contexto do desenvolvimento industrial independente e controlado, a atualização dos instrumentos inteligentes domésticos precisa integrar a pesquisa e desenvolvimento, a inovação, o apoio à cadeia industrial e a promoção do mercado, para construir um sistema de desenvolvimento inteligente de toda a cadeia.
No lado da pesquisa e desenvolvimento, o Grupo Jingyi baseou-se no layout inicial do "quinze quinquenio", construindo um sistema de pesquisa e desenvolvimento de dois níveis para alcançar o empoderamento preciso. Criar uma academia de inovação de alta gama em nível de grupo, focando na tecnologia de plataforma, tecnologia básica e desenvolvimento de modelos de IA vertical de instrumentos e fornecendo suporte técnico essencial às empresas subsidiárias; No nível empresarial, a empresa de tecnologia inteligente Tokyu se concentra na industrialização, cultiva profundamente a aplicação de cenário de "AI + instrumentação", livra-se completamente do pensamento único de pesquisa e desenvolvimento da iteração de hardware tradicional e se mude para o modelo de pesquisa e desenvolvimento global orientado por cenário. Com o sistema inovador de pesquisa e desenvolvimento, a empresa lançou com sucesso o sistema de espectroscopia de massa em tempo real de alta resolução, alcançando o processamento analítico de alta velocidade de cem mapas por segundo, adaptando-se às necessidades de inspeção industrial de alta gama; O projeto de transformação inteligente de economia de energia de 47 milhões de campos petrolíferos, que coleta dados operacionais multidimensionais através de sensores de alta precisão e utiliza algoritmos de IA para realizar análises precisas de consumo de energia e regulamento inteligente, foi atualizado de um fornecedor de equipamento único para um fornecedor de soluções globais.
Na cadeia industrial, o Grupo Jingyi mantém firmemente os requisitos de desenvolvimento independente e controlado de toda a cadeia industrial, com base nas vantagens da política industrial local de Pequim, concentrando-se na construção de plataformas de inovação de instrumentos de alta gama. Liderando a criação da Aliança de Laboratórios de Inteligência de Zhongguanmura Yichuang, quebrar as barreiras da indústria, conectar as casas de comunicações, empresas de automação e operadores de comunicações, promover a interface de dados de instrumentos, a unificação dos padrões da indústria, construir o compartilhamento de dados, a sinergia tecnológica e a ecologia industrial conjunta, quebrar os curtos da cadeia industrial através da fusão transfronteiriça, acelerar a domesticação e a substituição em escala de instrumentos de alta gama domésticos.
Construindo uma base digital: a integração da inteligência computacional permite a escala da IA industrial
Shao Chunjiu, vice-presidente do Instituto de Pesquisa Móvel da China
A profundidade da IA industrial não pode ser separada da conectividade de rede, suporte a potência de computação e manutenção inteligente.Shao Chunjiu, vice-presidente do Instituto de Pesquisa Móvel da ChinaDo ponto de vista da infraestrutura digital, o caminho de fusão entre a base de computação de comunicação e a fabricação inteligente foi explicado e proposto para capacitar a transformação digital industrial com a "base de rede, inovação em pilha completa".
No nível de conectividade, com o rápido desenvolvimento da fabricação flexível industrial, a demanda por conectividade sem fio de fábrica continua a crescer. A China Mobile conta com a iteração da tecnologia 5GA, através da fusão de transferência fixa, pré-agendamento, quadros ultracurtos e outras tecnologias inovadoras, para alcançar a capacidade de transmissão de atraso de 20 milissegundos e confiabilidade de 99,99% no cenário industrial, resolvendo completamente o ponto de dor da falta de estabilidade da rede sem fio tradicional, que pode se adaptar à grande maioria dos cenários de produção industrial. No projeto de transformação da fábrica 5G da Zhongtian Steel, mais de 2.000 equipamentos dependem da tecnologia de conexão completa 5G para operar de forma estável, melhorando a eficiência de produção em 60%, o tempo de troca da linha de produção foi comprimido de 2 horas para 15 minutos, melhorando significativamente a flexibilidade e eficiência da produção.
No nível de potência de computação, para o processamento de localização de dados de campo industrial, as necessidades de implantação de modelos do lado final, a China Mobile lançou a rede privada submersa, a máquina de rede privada industrial 5G, o acesso à rede, a potência de computação central integrada em um único dispositivo, reduzindo o ciclo de construção de rede de algumas semanas para um nível pequeno, melhorando a eficiência da abertura de negócios em 50%, reduzindo os custos de construção em 30%, já foi aplicado em empresas como o Grupo Hengtong, com resultados significativos. No nível de operação inteligente, as empresas afundam a experiência operacional inteligente no campo da CT e TI no campo da indústria OT, criando um corpo operacional inteligente industrial, realizando a transformação da operação de rede das habilidades exclusivas dos especialistas para a gestível de todos os funcionários, no monitoramento de veículos da fábrica da Xiaomi e no projeto de coleta de dados, aumentando a precisão da percepção de falhas da rede de horas para minutos, reduzindo significativamente a dificuldade da operação industrial. No futuro, a China Mobile continuará a promover a inovação em conectividade, poder de computação e pilha completa inteligente, com base na plataforma "Tianpalai" para promover a universalização da tecnologia de IA e ajudar a transformação digital das grandes e pequenas empresas de fabricação.
Adaptação local: aproveitar a experiência global para criar soluções inteligentes localizadas
Zhang Zhangtai, Diretor Geral da Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.
Como líder mundial em instrumentos de medição de processos de alta gama,Zhang Zhangtai, Diretor Geral da Enderhouse (China) Automation Co., Ltd.Em combinação com as tendências de desenvolvimento da indústria global, a fusão da IA da indústria de processos da China está na vanguarda mundial. Atualmente, a China representa mais de 35% da capacidade de produção mundial da indústria de processos e espera aumentar para 45% em 2030, com um enorme volume industrial e uma rica variedade de cenários de aplicações, proporcionando um terreno excelente para a inovação de fusão de IA e automação.
Zhang Zhenglai acredita que o desenvolvimento de convergência de IA industrial ainda existe uma lacuna de infraestrutura subjacente, a maioria da IA industrial atualmente só implementa "aplicações no local", ainda não alcançou "iteração em tempo real on-line", a velocidade de operação do sistema de controle e a eficiência da transmissão de dados ainda não podem corresponder completamente às necessidades de operações em tempo real de IA. Simulação de gêmeos digitais, monitoramento de segurança inteligente e outros cenários podem efetivamente promover a produção industrial com capacidade profunda de IA, otimizar a aprendizagem contínua do modelo através da simulação de processo, confiar na vigilância de vídeo AI, a percepção de vazamento substitui a inspeção manual tradicional e constrói a linha de defesa de segurança da produção industrial.
Com base no mercado chinês, a Enderhouse aplica firmemente a estratégia de desenvolvimento "na China, para a China" e continua a aumentar os investimentos em localização. As empresas já investiram 1,5 bilhão de yuans na China, os próximos cinco anos adicionarão investimentos de 2 a 2,5 bilhões de yuans, não apenas para expandir a base de produção local, mas também para a capacidade de pesquisa e desenvolvimento básica na China, com base na acumulação de tecnologia avançada global, combinando as necessidades do cenário de fabricação nacional para a adaptação local, ajudando a atualização de todo o processo de inteligência da indústria de processo da China.
Abrir barreiras de dados: profundizar a convergência OT para fortalecer as raízes do desenvolvimento de IA industrial
Zhu Shiming, engenheiro-chefe da Phoenix (China) Investment Co., Ltd.
A qualidade desigual dos dados industriais e a má integração de TI e OT são os principais desafios que limitam a chegada da IA industrial.Zhu Shiming, engenheiro-chefe da Phoenix (China) Investment Co., Ltd.Combinando a prática da Indústria 4.0 das empresas e a experiência na construção de fábricas de farol, a transformação da inteligência industrial deve basear-se em avanços OT, quebrando as barreiras de isolamento de dados e convergência tecnológica.
Na atual transformação digital da indústria de manufatura, há uma divisão clara entre TI e OT: a parte OT desenvolve profundamente o processo de produção e está familiarizada com a lógica do equipamento, e a parte IT é bem familiarizada com a tecnologia digital, mas se separa do cenário de produção, o que resulta em confusão e baixa qualidade dos dados de upload, incapaz de suportar o treinamento preciso do modelo de IA. Para responder a esse ponto doloroso, a inovação da Phoenix propôs a ideia de "afundamento tecnológico", afundando a tecnologia de digitalização de TI, a capacidade de computação e a capacidade de processamento de dados para a frontend OT, completando a limpeza de dados, rotulagem e processamento estruturado no local de produção, implantando sincronicamente funções de aprendizagem de máquina leves, otimizando a iteração inicial do lado dos dados, carregando dados de alta qualidade para o cérebro industrial e o corpo inteligente, melhorando significativamente a eficiência das aplicações de IA.
Enquanto isso, as empresas continuam a desenvolver plataformas de dados leves para fornecer ferramentas de transformação digital de baixo custo e acessíveis para pequenas e médias empresas, reduzindo o limiar de aplicações de IA industrial. Xu Ximing enfatizou especialmente que existem diferenças essenciais entre os grandes modelos industriais e os grandes modelos gerais, a IA industrial presta mais atenção ao tempo real, à segurança e à confiabilidade, e as empresas de fabricação precisam abandonar o erro de aplicar cegamente o modelo geral, baseando-se na acumulação de dados de alta qualidade, cultivando o modelo de mecanismo industrial, promovendo gradualmente a atualização inteligente e fortalecendo as raízes do desenvolvimento da indústria.
Perspectiva do futuro: sinergia diversificada para iniciar uma nova jornada de inteligência industrial
No final da entrevista, cinco grandes cafeteiros da indústria estabeleceram um novo ponto de partida para o desenvolvimento do "quinze quinquenio", dando mensagens e perspectivas centrais em torno da integração da indústria, ecologização e desenvolvimento de alta gama, para ancorar a direção do desenvolvimento da indústria. Gao Lei lembrou às pequenas e médias empresas de processos que a atualização inteligente precisa ser progressiva, priorizando a segurança dos equipamentos, a estabilidade do sistema e a precisão dos dados, promovendo a transformação inteligente e adaptando-se ao seu próprio ritmo de desenvolvimento para maximizar os benefícios.
Wang Li apontou que no futuro, o Grupo Jingyi promoverá a atualização do paradigma de pesquisa e desenvolvimento, passando de uma única experiência para uma experiência + dados duplos, baseando-se em pequenos modelos verticales da indústria para otimizar continuamente o sistema de produtos e construir um novo padrão de desenvolvimento inteligente de tecnologia, produtos e Trindade Ecológica. Shao Chunjuku sugeriu que o núcleo do desenvolvimento da indústria está na "convergência" e na "inclusão", promovendo continuamente a convergência trivial de CT, TI e OT, promovendo a inteligência industrial da inteligência de separação para a inteligência física e a iteração da inteligência intrínseca, permitindo que o dividendo da transformação da IA beneficie uma ampla gama de pequenas e médias empresas.
Zhang disse que as revoluções industriais foram conduzidas por tecnologias transfronteiriças e acredita firmemente que a tecnologia de IA trará mudanças disruptivas para a indústria de automação, e as empresas precisam se concentrar em cenários reais de aplicação, criar valor e aproveitar as oportunidades de mudança da indústria. Xu Ximing ressaltou novamente o profissionalismo e o rigor da IA industrial, aderindo à lógica central da estrutura de dados e do empoderamento do mecanismo, eliminando o seguimento cego e promovendo constantemente a atualização iterativa da inteligência industrial.
Foto da entrevista do convidado
Esta entrevista de alto nível reúne perspectivas diversas de alta a baixa da cadeia industrial, analisando em profundidade os pontos dolorosos, caminhos e o futuro da fusão da nova geração de inteligência artificial com a fabricação avançada, reunindo o consenso central para o desenvolvimento sinergico da indústria. No futuro, com a inovação tecnológica contínua das empresas da indústria, a sinergia profunda da cadeia industrial e o aperfeiçoamento contínuo do ecossistema, a indústria de instrumentação e controle de medição da China continuará a quebrar os gargalos tecnológicos, fortalecer a base industrial e acelerar a transição de grandes países industriais para potências industriais, injetando um forte impulso inteligente para a nova construção industrializada.
