O sistema anti-roubo de eletricidade inteligente da Dongsoft Power usa a tecnologia de análise de dados grandes, análise multidimensional de informações de consumo de eletricidade, estado do contador, perda de linha e outras informações de dados, localização rápida de usuários suspeitos de roubo de eletricidade, através da construção de análise inteligente de anomalias de uso de eletricidade e aplicações anti-roubo de eletricidade, apoiando a sistematização e normalização das empresas de eletricidade para realizar análise anti-roubo de eletricidade, alerta precoce, detecção e processamento, contribuindo para melhorar a eficiência do trabalho anti-roubo de eletricidade
Principais funções
O sistema anti-roubo de eletricidade inteligente da Dongsoft Power inclui principalmente quatro módulos funcionais de análise e mineração de dados de roubo de eletricidade, apresentação abrangente, processamento de tarefas anti-roubo de eletricidade e análise estatística de eficiência anti-roubo de eletricidade, como segue:
Análise e mineração de dados de roubo de eletricidade
Estabelecer um sistema de indicadores de avaliação anti-roubo de eletricidade, construir uma biblioteca de amostras de especialistas, realizar análise de modelos anti-roubo de eletricidade, construção de modelos, avaliação de modelos e combinar a tecnologia de aprendizado de máquina para otimizar e reconstruir automaticamente o modelo, ajustar os indicadores de avaliação para tornar todo o modelo de diagnóstico inteligente anti-roubo de eletricidade mais inteligente e os resultados da análise mais precisos.
De acordo com o princípio de funcionamento do sistema de energia elétrica, o uso de um modelo de diagnóstico inteligente contra roubo de energia elétrica, através da análise de casos típicos de anormalidades de medição e roubo de energia elétrica, para descobrir as características de dados anormais de consumo de energia elétrica e medição anormal, usando algoritmos de mineração de grandes dados, com base no sistema de marketing de energia elétrica, o sistema de coleta de informações de uso de energia elétrica, usando algoritmos profissionais para cálculos analíticos, a partir de grandes quantidades de dados para filtrar os usuários suspeitos de roubo de energia elétrica. E empurrar os usuários suspeitos de roubo de eletricidade para a recepção de negócios.
Exposição Integrada
Através de tecnologias relacionadas com a visualização de grandes dados, o sistema integrado multidimensional mostra as características do comportamento anormal dos usuários de roubo de eletricidade relevantes, incluindo a análise de classificação de usuários de roubo de eletricidade por capacidade, por indústria e outras dimensões, mostrando a proporção de usuários de roubo de eletricidade desta categoria, para que os analistas de alerta precoce possam entender intuitivamente a distribuição anormal de uso de eletricidade dos usuários de roubo de eletricidade e desempenhar um papel orientador no monitoramento da auditoria de foco subsequente.
Tratamento de tarefas de alerta antecipado contra roubo de eletricidade
Para os detalhes dos usuários suspeitos de roubo de eletricidade enviados através do modelo de análise anti-roubo inteligente, gerar tarefas de resolução de alerta precoce, realizar a divisão, repartição, processamento e auditoria das tarefas de resolução. Apoia a distribuição de trabalho em família única, distribuição em lote e redistribuição de tarefas que excluem o processamento de devoluções de tarefas;
Análise estatística de eficiência contra roubo de energia
Verifique o processamento da tarefa e a precisão do alerta antecipado de acordo com as estatísticas de diferentes dimensões temporais. Por unidade de alimentação, o intervalo de tempo de início ou conclusão da tarefa conta o número de tarefas iniciadas, o número de tarefas concluídas, a taxa de início, a taxa de conclusão e a taxa de precisão.
