Máquina de alta precisão, alta inteligência e imagem digital superior LPHB100

O GPU LPHB100 é um GPU de alta precisão e alta inteligência, com tecnologia de imagem digital CMOS líder, algoritmo de imagem de inteligência artificial rico, tecnologia de reconhecimento de texto OCR de alta precisão, reconhece JPG digitalizado como texto editável e combinado com uma poderosa capacidade de otimização de pré-processamento de imagem, que melhora significativamente a precisão do reconhecimento de texto e pode gerar documentos em lote após digitalização como Word, Excel, PDF, PDF de duas camadas e outros.

Expansão de recursos ricos, abertos, expandíveis cartões de identidade, leitor de cartões IC, combinado com a câmera, pode realizar a função de reconhecimento facial de comparação de cartões. Amplamente aplicável a finanças, valores mobiliários, seguros, educação, indústria de comunicações, agências governamentais, empresas e outros cenários de escritório sem papel inteligente.

Funcionalidades

Qualidade de imagem de alta definição, com 18 milhões de pixels de alta definição, capturas de câmera de alta qualidade de alta sensibilidade mais claras, imagens mais rápidas, restauração de cores ultra-definidas e retenção de cada detalhe;

A3 grande formato, cobrindo documentos comuns, a barra de alongamento é projetada para ajustar o formato de varredura A4 e A3, para atender a todos os requisitos de alta altura e qualidade de imagem de alta definição para suportar o formato A3 máximo, A3 e abaixo podem ser varreados, cobrindo os tamanhos comuns na vida profissional;

Varredura de alta velocidade, velocidade de imagem inferior a 1S, pré-aquecimento de 0 segundos, varredura imediata, taxa de quadros ultra alta do obturador de alta velocidade, melhoria da velocidade de medição do sensor para foco profundo especial, sem foco para obter qualidade de imagem clara, sem tempo de foco;

Adotando a tecnologia de imagem digital CMOS de alta configuração, combinando um rico algoritmo de imagem de inteligência artificial de IA, otimizando automaticamente para cada imagem, realmente transformando a "foto" em "digitalização", vários modos de otimização de cores, respondendo a diferentes tipos de necessidades de documentos;

Suporta uma grande quantidade de tecnologia de reconhecimento de texto OCR líder no setor, reconhecendo JPG digitalizado como texto editable e combinado com a capacidade de otimização de pré-processamento de imagem robusta, que pode melhorar significativamente a precisão do reconhecimento de texto para gerar em lote documentos como Word, Excel, PDF e PDF de duas camadas após a digitalização;

Forte escalabilidade, pode suportar cartões IC de contato / sem contato, leitores de cartões de identidade, leitores de cartões de segurança social, etc.;

Apoia a verificação de identidade para garantir a legitimidade das informações de identidade.

Certificação

Certificado de Propriedade Intelectual Autônomo

Certificado de Direitos Autorais de Aplicativos de Reconhecimento de Texto OCR

Certificado de Direitos Autorais de Software para Sistemas de Streaming de Imagem

Certificado de Direitos Autorais de Software de Sistemas de Segurança

Certificado de reconhecimento mútuo

Certificado de autenticação mútua de produtos de hardware com suporte à plataforma Dragoncore

Certificado de autenticação mútua de produtos de hardware com suporte à Plataforma Flyten

Certificados de autenticação mútua de produtos de hardware para Uni信 UOS

Suporte para certificados de identificação mútua de produtos do mesmo computador

Certificado de reconhecimento mútuo do sistema de imagem sob o sistema operacional doméstico

Certificado Nacional de Certificação de Produto Obligatório (3C) da China e Certificação de Declaração Autônoma

Certificação de Sistema de Gestão de Qualidade ISO9001

Certificação do Sistema de Gestão Ambiental ISO14001

Certificação do Sistema de Gestão de Saúde e Segurança no Trabalho ISO 18001

Aplicações

Finanças, valores mobiliários, seguros, educação, comunicações, agências governamentais, empresas, etc.

Aplicações de alta imagem