Plataforma de Big Data Espacial GEOBD

Um,Visão geral da plataforma

Plataforma de Big Data Espacial ATLAS: uma plataforma de serviços de informação geográfica que integra o armazenamento de dados, gerenciamento de dados, serviços de mapeamento, exibição de dados e distribuição de dados.

A plataforma adota a arquitetura de microserviços, com alta flexibilidade e escalabilidade, com base em tecnologia de informação geográfica de código aberto e auto-pesquisa, conclui a construção da plataforma de grandes dados espaciais GEOBD e se adapta ao sistema operacional doméstico, chips domésticos, bancos de dados domésticos, middleware doméstico, etc., a tecnologia é totalmente autônoma.

A plataforma partindo de ambos os aspectos da demanda do mercado e da tecnologia de software, o ATLAS se concentra em pequenos e médios clientes da indústria de GIS e alguns consumidores, para fazer uma limpeza completa, integração e aperfeiçoamento da estrutura tecnológica ATLAS original, e, finalmente, construir um conjunto de GIS e serviços de localização, fácil de usar e desenvolver uma plataforma de serviços de compartilhamento e análise de informações geográficas rápidas, para resolver as necessidades de negócios de GIS de pequenas e médias empresas e consumidores, fornecendo aos usuários um conjunto de servidores de GIS de nível de pequenas e médias empresas com aplicações abrangentes, rápidas, fáceis de implementar e eficientes.

Dois.Quadro da plataforma

De acordo com o processamento de dados espaço-tempo, análise, publicação para o processamento de negócios, publicação como linha principal, a forma de gerenciamento e aplicação dupla de dados e negócios, compatível com uma variedade de dados e serviços de plataforma, os resultados satisfazem os requisitos de aplicação de vários níveis. A plataforma GIS em nuvem ATLAS é composta principalmente por cinco componentes: gerenciamento de dados, camada de análise de dados, camada de serviços geográficos, camada de funções empresariais e gerenciamento de conteúdo.

Composição funcional da plataforma

Módulo de Gestão de Dados GIS

Crie um ciclo fechado completo de gerenciamento de dados GIS com base na arquitetura de software BI e Big Data Center. As principais funções são:

>> Funções de upload, download e edição de dados espaciais.

>> Conversão e compartilhamento de dados espaciais distribuídos.

>> Recuperação de dados em nuvem.

>> Sincronize o gerenciamento de arquivos e bancos de dados espaciais.

>> Gestão de dados de terceiros (mapas do céu, mapas Baidu, mapas Gaude, etc.).

Suporte para formatos de fonte de dados

>> GeoTiff

> Arquivo de forma

>> imagem

>> postagem

>> O MySQL

>> oráculo

>> MongoDB

>> Casa de ouro

>> Sonhos

Módulo de análise de dados espaço-tempo

Além da gestão de dados, utilize uma arquitetura de análise espacial madura para integrar as funções de análise espacial dos dados. As principais funções são:

>> Conversão de dados

>> Pesquisa e cálculo espacial

>> Classificação de informações espaciais

>> Análise do buffer

>> Análise de superposição

>> Análise de rede

>> Interpolação espacial

>> Análise estatística

Módulo de Serviços Geográficos

Publique dados com personalização, GeoServer, ArcGIS, etc. e gerencie vários serviços de mapas e localização por meio de proxies. As principais funções são:

Personalize os serviços wms, wmts e wfs.

Gerenciar os serviços GeoServer com base na API REST.

Gerenciar serviços ArcGIS com base em APIs REST.

>> Gerenciar serviços de localização on-line (por exemplo, mapas do céu, mapas Baidu, mapas Gaude, etc.).

Serviços principais:

>> OGC

>> GeoServidor

>> SuperMapa

>> Mapa de Gaude

>> Mapa de Baidu

>> Mapa do dia

>> ArcGIS

5. Módulo de funções de negócios

Desenvolver vários tipos de módulos de aplicações de negócios de acordo com as diferentes direções e necessidades de negócios, incluindo:

>> Módulo de adoção de vetores

>> Módulo de Mapa

>> Módulo de Gestão de Localização

>> Outros módulos de negócios

6. Gestão de Conteúdos

Biblioteca de visualização GIS baseada em folhetos que apresenta perfeitamente o conteúdo de vários tipos de dados espaciais. Uma variedade de visualizações, como pontos principais, linhas, superfícies, malhas, 3D, fluidos, gráficos e partículas, para apresentar o conteúdo dos dados do usuário.

Os principais tipos podem ser divididos em:

>> Visualização vetorial

>> Visualização Estatística

>> Visualização de mudanças

>> Visualização de eventos

>> Visualização personalizada

Quatro.PlataformaMostrar

V. Aplicações da plataforma

É amplamente aplicável na construção de infraestrutura de plataformas de informação espaço-tempo para suportar a construção rápida de vários grandes centros de dados espaço-tempo. Servir, por um lado, a construção de plataformas públicas nacionais de Big Data, como cidades digitais e áreas de construção de cidades inteligentes; Servir, por outro lado, na construção de plataformas de serviços de compartilhamento de informações espaciais e de infraestrutura nos setores de recursos naturais e ecoambiente, como terra, água, agroflorestação, proteção ambiental, reduçãodesastres, planejamento, etc.