Produtos do sistema inteligente de teledetecção por satélite RSP (II) | ATLAS RSP

NegociávelAtualização em09/19

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Em operações de produção de imagens de teledetecção, os resultados de imagens de reflexão digital para obter a uniformidade de cores, tonalidade consistente e efeitos de textura semelhantes, geralmente na fase final do processamento, a imagem precisa ser tratada uniformemente e uniformemente.

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Na produção de imagens de teledetecção, os resultados de imagens de reflexão positiva digital para obter uniformidade de cor, tonalidade consistente e efeitos de textura semelhantes, geralmente na fase final do processamento, a imagem precisa ser homogeneizada e homogeneizada.

Devido à influência de fatores como câmeras de satélite e ambientes de filmagem, as imagens da mesma área de câmeras diferentes podem variar em termos de brilho, cor, etc., afetando a beleza geral e a aplicação. Portanto, é muito necessário uniformizar as imagens de várias câmeras. Imagens de teleobservação vizinhas, devido à data de imagem, estação, tempo, ambiente e outros fatores podem variar, não só há problemas de distorção geométrica, mas também há radiação, diferenças horizontais levam a um objeto de mesmo nome em imagens vizinhas com valores de brilho de cor inconsistentes. Se não fizer ajuste de tom para encaixar esta imagem, mesmo que a precisão do alinhamento geométrico seja alta, a área de sobreposição é composta muito bem, mas a diferença de tom da imagem de ambos os lados após o encaixamento é clara, a linha de costura é muito proeminente, nem estetica, mas também afeta a análise e reconhecimento de imagens geográficas e informações profissionais, reduzindo o efeito da aplicação. Os tons de dados exigidos para o mosaico são básicamente indiferentes e bonitos. Uma imagem de detecção remota é homogênea para garantir a consistência de cor geral da imagem.

ATLASSistema integrado de processamento de imagens de teledetecção (ATLAS-RSPA atualização mais recente do algoritmo de homogeneização de rede livre desenvolvido pela empresa, que transforma a homogeneização da imagem em um problema de planejamento secundário convexo ao parametrizar os parâmetros de cor em um modelo de transformação de curva e representar as restrições de consistência de cor, contraste e gradiente como funções de energia homogeneizada, fornecendo eficazmente uma solução global otimizada que, em última análise, melhora a qualidade das imagens individuais ao garantir o efeito de homogeneização geral. O algoritmo de homogeneidade de rede livre livra-se das desvantagens da perda de informações de textura dos algoritmos convencionais restritos por modelos e mantém melhor a informação de textura antes e depois da homogeneidade e a consistência geral da cor.

Tratamento homogêneo em áreas deserticas:

Tratamento uniforme e uniforme da área de separação de terra e água:

Tratamento de cores homogêneas em banda completa:

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