Com a construção inicial da "cidade segura", a quantidade de dados de vídeo apresenta uma tendência de crescimento exponencial, as funções básicas de "ver", "controlar", "gravar" e outros vídeos já não são capazes de atender às necessidades reais da segurança pública, e o sistema de vigilância de vídeo tradicional geralmente é através de monitoramento de pessoas e gravação de vídeo para alcançar a proteção de segurança, na verdade não é proativo e eficaz para garantir a segurança, especialmente quando os pontos de vigilância são demais, a vigilância de pessoas simplesmente não pode levar em conta todas as cenas de vigilância ao mesmo tempo, a atenção do pessoal de vigilância é difícil garantir que 24 horas possam monitorar todas as cenas de vigilância com precisão e eficiência.
Com a construção inicial da "cidade segura", a quantidade de dados de vídeo apresenta uma tendência de crescimento exponencial, as funções básicas de "ver", "controlar", "gravar" e outras funções de vídeo já não são capazes de atender às necessidades reais da segurança pública, e o sistema de vigilância de vídeo tradicional geralmente é através de vigilância de pessoas e gravação de vídeo para alcançar a proteção de segurança, na verdade não é proativo e eficaz para garantir a segurança, especialmente quando os pontos de vigilância são demais, a vigilância de pessoas simplesmente não pode levar em consideração todas as cenas de vigilância ao mesmo tempo, a atenção do pessoal de vigilância é difícil garantir que todas as cenas de vigilância possam ser monitoradas com precisão e eficiência durante 24 horas; Além disso, "gravação de vídeo passivo" geralmente só pode ser reproduzido após o evento por meio de vídeo de reprodução forense, por um lado, a perda já foi gerada e não pode ser recuperada; Por outro lado, a reprodução artificial de evidências forenses de vídeo é ineficiente, mas os resultados de alta tecnologia dependem de táticas humanas para gerar valor.
Então, como usar esses dados de vídeo de forma mais eficiente, como minerar os dados de vídeo em profundidade e como fornecer vídeos mais valiosos e estruturados para serem descritos, tornam-se desafios importantes que precisam ser resolvidos atualmente. Como uma aplicação de combate real de vídeo para a segurança pública inteligente do futuro, a mineração inteligente de conteúdo de vídeo local se tornou a necessidade mais urgente de dados de vídeo atuais.
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